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AI 유창성 프레임워크

원문 정보

문서 소개​

AI 유창성 프레임워크 (실무 요약 문서), 버전 1.1​

프레임워크 실용 요약

Ringling College of Art and Design 도서관에서 제공하는 AI 유창성 프레임워크의 실용적인 요약입니다. 핵심 개념을 간결하게 정리한 가이드를 제공합니다.

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이 문서에 요약된 AI 유창성 프레임워크 (Framework for AI Fluency)는 플로리다의 Ringling College of Art and Design의 Rick Dakan 교수와 아일랜드 University College Cork의 Cork University Business School의 Joseph Feller 교수 간의 지속적인 연구 협력을 통해 개발되었습니다. Dakan과 Feller의 연구는 (1) 인간의 창의성과 혁신, (2) 생성형 AI (Generative AI, GenAI) 기술, (3) 고등교육에서의 학습과 교육 간의 교차점을 탐구합니다.

이 프레임워크는 또한 2023/2024, 2024/2025, 2025/2026 학년도에 Ringling College of Art and Design과 Cork University Business School에서 진행된 학생 과정, 교수진 세미나 및 워크숍의 설계와 실행을 통해 지속적으로 발전하고 있습니다.

이 문서는 AI(특히 생성형 AI)의 디지털 혁신 맥락에서 고등교육의 커리큘럼 및 평가 설계, 학술 정책 수립, 학생 고용가능성 및 진로 코칭 등의 주제에 대한 담론과 실천을 지원하도록 설계된 실용적 도구로서 프레임워크의 개요를 제시합니다.

주로 고등교육을 대상으로 하지만, 이 형태의 프레임워크가 다른 교육 수준과 생성형 AI의 도전과 기회를 다루는 조직들에게도 도움이 될 것으로 기대합니다.

프레임워크 개요​

AI 유창성 프레임워크는 창의적이고 혁신적인 문제 해결 작업에서 AI를 사용하는 데 필요한 상호 연결된 역량을 설명합니다. 이 프레임워크는 AI를 단순한 효율성 도구로만 보지 않고, 의미 있는 인지 작업을 수행하는 진정한 사고 파트너 (thinking partner)로서의 잠재력을 인정합니다. 동시에 이러한 잠재력은 특정한 인간 역량의 개발과 수행을 통해서만 실현될 수 있음을 인식합니다.

우리는 AI 유창성을 새롭게 등장하는 인간-AI 상호작용 (Human-AI interaction) 양식 내에서 효과적이고, 효율적이며, 윤리적이고, 안전하게 작업할 수 있는 능력으로 정의합니다. 현재 버전에서 프레임워크는 현재 최첨단 기술에서 관찰 가능한 세 가지 상호작용 양식을 식별합니다:

양식 1: 자동화 (AI가 인간이 정의한 작업 수행)​

AI가 인간의 직접적인 지시(예: 프롬프트에 대한 응답)에 따라 독립적으로 작업을 수행합니다.

이 양식은 특히 반복적이고, 시간이 많이 걸리거나, 데이터 집약적인 작업의 효율성을 향상시키는 데 유용합니다.

명확한 작업 정의와 품질 관리 조치가 필요합니다.

예시: 이메일, 요약, 소셜 미디어 게시물, 기본 코딩.

양식 2: 증강 (AI와 인간이 협력하여 작업 수행)​

AI와 인간이 최종 목표를 향해 반복적인 방식으로 작업을 공동 정의하고 공동 실행하며 협력합니다.

이 양식은 AI 사고 파트너의 추가를 통해 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 향상시키는 데 중점을 둡니다.

인간과 AI 기여 간의 역동적인 상호작용을 포함합니다.

예시: 이야기 쓰기, 에세이, 연구 논문, 복잡한 코딩 작업.

양식 3: 에이전시 (인간이 AI를 구성하여 독립적으로 작업 수행)​

인간이 사용자를 대신하여 미래의 작업(다른 사람을 위한 작업 포함)을 독립적으로 수행하도록 AI를 구성합니다.

이 양식은 특정 작업이 아닌 AI의 특성과 미래 행동을 정의합니다.

AI 기능과 한계에 대한 정교한 이해가 필요합니다.

예시: 인터랙티브 게임 캐릭터, 튜터, 챗봇.

인간-AI 상호작용은 종종 여러 양식을 아우르며, 실무자들은 단일 프로젝트나 워크플로우 내에서도 여러 맥락 사이를 이동합니다.

프레임워크는 실무자들이 다음을 가능하게 하는 네 가지 핵심 역량을 식별합니다:

  • AI 도구 사용의 여부, 시기, 방법에 대한 적절한 결정
  • AI 시스템에 원하는 출력과 행동을 효과적으로 전달
  • AI 출력과 행동의 품질과 적절성을 정확하게 평가
  • 윤리적 실천, 투명성 및 책임성 보장

우리는 이 프레임워크가 몇 가지 주요 이점을 제공한다고 믿습니다:

플랫폼과 기술에 구애받지 않음: 특정 도구나 플랫폼과 무관하며, 새롭게 등장하고 빠르게 진화하는 기술과 사용 사례에 적응 가능합니다.

맥락적이고 유연함: 경직된 프로세스를 규정하기보다는 효과적인 행동을 특징짓고, 다양한 전문적 맥락에서 다른 기술 분류 체계와 호환됩니다.

윤리 중심: 윤리적 고려사항을 근본적으로 다루며, 책임감 있고 안전한 AI 사용이 책임감 있고 안전한 AI 설계만큼 중요함을 인식합니다.

핵심 AI 역량​

핵심 AI 역량 ("4D")​

네 가지 핵심 역량은 효과적이고, 효율적이며, 윤리적이고, 안전한 인간-AI 상호작용을 가능하게 하는 상호 연결된 인간의 기술, 지식 및 가치를 설명합니다.

위임 (Delegation) - 창의적 비전과 그 비전을 실현할 올바른 AI 도구 및 기법 선택​

위임 (Delegation)은 창의적이고 문제 해결 과정에서 AI 도구와 양식을 언제 어떻게 효과적으로 사용할지 식별하는 능력을 말합니다. 이는 다양한 AI 기술의 기능과 한계를 이해하고 자동화, 증강 또는 독립적인 에이전트 매개 경험을 위해 AI를 언제 사용할지에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 것을 포함합니다.

하위 범주​

a) 목표 및 작업 인식:

  • 프로젝트의 효과적인 목표 구상
  • 정의된 목표를 향한 작업의 성격과 요구사항 이해
  • 작업을 AI, 인간, 협력적 구성요소로 분석하고 분해하는 능력
  • 창의적 워크플로우에 AI를 효과적으로 통합하는 데 필수적

b) 플랫폼 인식:

  • 현재 AI 도구의 기능과 한계 이해
  • 프로젝트 목표와 관련된 다양한 AI 플랫폼과 그들의 특정 강점 및 한계에 대한 지식
  • 프로젝트 요구사항, 예산, 운영 및 규제 요구에 기반하여 AI 도구를 평가하는 능력
  • 특정 작업에 최적의 AI 도구를 선택하는 데 필수적

c) 작업 위임:

  • 창의적 비전을 가장 잘 실현하기 위해 프로젝트 전반에 걸쳐 AI와 인간 능력의 균형 유지
  • 각 양식(자동화, 증강, 에이전시)의 다양한 특성 이해
  • 프로젝트 작업을 인간과 AI 도구에 최적으로 할당하는 능력
  • 창의적 과정에서 인간과 AI 간의 성공적인 협력에 필수적

설명 (Description) - 유용한 AI 행동과 출력을 유도하기 위해 비전 및/또는 작업을 효과적으로 설명​

설명 (Description)은 아이디어, 요구사항, 제약사항 및 창의적 비전의 다른 측면을 AI 시스템에 효과적으로 전달하는 데 필요한 기술을 포함합니다. 이는 AI 도구가 원하는 행동과 출력을 생성하도록 안내하고 가능하게 하는 명확하고, 구체적이며, 잘 구조화된 프롬프트 (prompts)와 기타 요소를 작성하는 것(다양한 프롬프팅 기법 사용)을 포함합니다.

하위 범주​

a) 제품 설명:

  • 원하는 출력을 정의하기 위한 프롬프팅
  • 최종 AI 생성 출력의 원하는 특성, 기능 및 품질을 명확하게 표현하는 능력
  • 창의적 비전을 명시적이고 AI가 이해할 수 있는 용어로 변환하는 기술
  • AI 도구가 창작자의 의도와 일치하는 결과를 생성하도록 안내하는 데 중요

b) 프로세스 설명:

  • 효과적인 반복적 협업을 생성하기 위한 대화식 프롬프팅
  • AI 도구와 역동적이고 양방향 소통에 참여하는 능력
  • 복잡한 작업을 일련의 작고 관리 가능한 프롬프트로 분해하는 기술
  • 인간 협력자와 일치하는 다단계 창의적 과정을 통해 AI를 안내하는 데 필수적

c) 성능 설명:

  • 미래 AI 행동을 정의하고 긍정적인 사용자 경험을 가능하게 하는 지시적 프롬프팅
  • AI 생성 콘텐츠나 시스템이 사용자와 어떻게 행동하거나 상호작용해야 하는지 정의하는 능력
  • 사용자 요구를 예측하고 이를 AI 행동 지침으로 변환하는 기술
  • 인간의 비전과 가치에 부합하는 미래 AI 주도 행동을 가능하게 하는 데 중요

분별 (Discernment) - AI 출력의 유용성을 정확하게 평가​

분별 (Discernment)은 AI 생성 출력의 비판적 평가, 품질, 관련성, 잠재적 편향 및 기타 중요한 특성을 이해하는 것을 포함합니다. 또한 AI 도구와의 협업 과정을 반복하고 개선하는 능력도 포함합니다.

하위 범주​

a) 제품 분별:

  • 출력 품질 평가 및 개선 방법 식별
  • AI 생성 콘텐츠의 품질, 관련성 및 효과를 비판적으로 평가하는 능력
  • AI 출력의 강점과 약점을 식별하는 기술
  • AI 지원 창의적 작업에서 높은 기준을 유지하는 데 중요

b) 프로세스 분별:

  • 인간-AI 협업 역학이 생산적인지 아닌지 평가하고 개선 방법 파악
  • 인간-AI 협업 과정의 효과를 평가하는 능력
  • 인간-AI 상호작용의 어떤 측면이 가장 유익하고 어디에서 개선할 수 있는지 식별하는 기술
  • 창의적 협업 작업에서 AI 도구 사용을 최적화하는 데 필수적

c) 성능 분별:

  • AI 주도 독립 행동이 긍정적인 사용자 경험을 가능하게 하는지 평가하고 결과를 개선하기 위해 AI를 더 잘 지시하는 방법
  • 독립적이고 사용자 대면 시나리오에서 AI 시스템의 효과를 평가하는 능력
  • 의도된 AI 주도 행동과 경험을 개선하고 보장하기 위해 인간 피드백을 수집하고 해석하는 기술
  • 프로젝트의 비전과 가치에 부합하는 사용자 경험을 설계하는 데 필수적

성실 (Diligence) - AI를 사용하여 만든 최종 제품에 대한 책임과 보증​

성실 (Diligence)은 윤리적 고려사항, AI 사용에 대한 투명성, AI 지원으로 만들어진 최종 제품에 대한 책임을 포함한 AI의 책임감 있는 사용을 말합니다.

하위 범주​

a) 창작 성실:

  • AI 도구의 책임감 있는 사용, 윤리적 및 법적 모범 사례 유지, 편향, 결함, 이해관계자 영향 및 기타 외부성에 대한 인식
  • AI 지원 창의적 과정 전반에 걸쳐 윤리적 원칙을 이해하고 적용
  • AI 생성 콘텐츠의 잠재적 편향과 윤리적 위험을 식별하고 완화하는 능력
  • 창의적 작업에서 책임감 있고 사회적으로 의식 있는 AI 사용을 보장하는 데 중요

b) 투명성 성실:

  • 최종 제품을 배포할 때의 투명성과 책임성
  • AI 생성 콘텐츠에 대한 청중, 산업 및 법적 기대와 규범에 대한 이해
  • 과정에서 AI 참여의 성격을 명확하게 전달하는 기술
  • AI 지원 작업을 배포할 때 신뢰와 무결성을 유지하는 데 필수적

c) 배포 성실:

  • 철저한 사실 확인, 정확성 테스트 및 주장 검증을 포함하여 AI 지원 출력을 검증하고 보증하는 책임
  • AI 지원 작업을 공개하기 전에 적절한 안전 점검 및 테스트 절차 구현
  • 인간-AI 상호작용을 통해 생성된 콘텐츠 및/또는 에이전트의 잠재적 위험과 영향을 이해하고 관리하며 책임을 지는 것
  • 인간-AI 상호작용을 통해 생성된 콘텐츠 및/또는 에이전트의 품질, 안전성 및 신뢰성을 보장하는 데 필수적

성실 선언문​

이 문서의 작성에서 우리는 텍스트 작성과 개선을 돕기 위해 Claude 3.5 Pro를 사용했습니다. 우리는 모든 AI 생성 콘텐츠가 인간 공동 저자들의 철저한 검토, 편집 및 큐레이션을 거쳤음을 확인합니다. 최종 문서는 우리의 이해, 전문성 및 의도된 의미를 정확하게 반영합니다. AI 도구가 작성 과정에서 중요한 역할을 했지만, 우리는 콘텐츠, 정확성 및 표현에 대한 완전한 책임을 집니다. 이 공개는 투명성의 정신으로 이루어지며 콘텐츠 생성 및 기타 지적 작업에서 AI의 진화하는 역할을 인정하기 위함입니다.

공부하우 추가 설명

아래 내용은 독자의 이해를 돕기 위해 공부하우가 추가한 설명입니다. 원문에는 없는 내용입니다.

주요 용어 설명​

이 문서에서 사용된 주요 기술 용어들을 설명합니다:

AI 및 인간-AI 상호작용 관련 용어​

AI 유창성 (AI Fluency)
이 문서의 핵심 개념으로, AI와 효과적으로 소통하고 협업할 수 있는 종합적인 능력을 의미합니다. 단순히 AI 도구를 사용할 줄 아는 것을 넘어, AI의 가능성과 한계를 이해하고 창의적이고 윤리적으로 활용할 수 있는 역량입니다.

생성형 AI (Generative AI, GenAI)
텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 기술입니다. ChatGPT, Claude, DALL-E 같은 도구들이 대표적인 예시입니다. 기존 데이터를 학습하여 새로운 창작물을 만들어내는 특징이 있습니다.

사고 파트너 (Thinking Partner)
AI를 단순한 도구가 아닌, 함께 생각하고 문제를 해결하는 협력자로 보는 관점입니다. 인간과 AI가 서로의 강점을 활용하여 더 나은 결과를 만들어내는 관계를 의미합니다.

인간-AI 상호작용 (Human-AI Interaction)
사람과 AI 시스템 간의 모든 형태의 소통과 협업을 포괄하는 개념입니다. 명령 입력부터 복잡한 대화, 공동 창작까지 다양한 수준의 상호작용을 포함합니다.

상호작용 양식 관련 용어​

자동화 (Automation)
AI가 인간의 지시에 따라 특정 작업을 독립적으로 수행하는 방식입니다. 예를 들어, "이메일 초안을 작성해줘"라고 요청하면 AI가 전체 이메일을 작성하는 것이 자동화에 해당합니다.

증강 (Augmentation)
인간과 AI가 함께 작업하며 서로의 능력을 보완하는 협업 방식입니다. 예를 들어, 소설을 쓸 때 AI와 대화하며 아이디어를 발전시키고 문장을 다듬어가는 과정이 증강에 해당합니다.

에이전시 (Agency)
AI가 미래에 독립적으로 행동할 수 있도록 인간이 AI의 특성과 행동 방식을 설정하는 것입니다. 챗봇이나 가상 캐릭터를 만들어 다른 사용자와 상호작용하도록 하는 것이 예시입니다.

핵심 역량 관련 용어​

위임 (Delegation)
어떤 작업을 AI에게 맡길지, 인간이 직접 할지, 함께 할지를 판단하고 결정하는 능력입니다. 각 도구의 장단점을 이해하고 상황에 맞게 선택하는 전략적 사고가 필요합니다.

프롬프트 (Prompts)
AI에게 주는 지시나 요청을 의미합니다. 명확하고 구체적인 프롬프트를 작성하는 것이 좋은 결과를 얻는 핵심입니다. "그림을 그려줘"보다 "봄날 벚꽃이 만개한 공원에서 산책하는 가족의 수채화 그림을 그려줘"가 더 효과적인 프롬프트입니다.

분별 (Discernment)
AI가 생성한 결과물의 품질, 정확성, 적절성을 평가하는 능력입니다. AI의 출력물에 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 이를 비판적으로 검토하고 필요시 수정하는 능력이 중요합니다.

성실 (Diligence)
AI를 사용할 때의 윤리적 책임과 투명성을 의미합니다. AI로 만든 콘텐츠임을 밝히고, 정확성을 검증하며, 잠재적 위험을 관리하는 등 책임감 있는 사용을 강조합니다.