- 출처: Delegation
- 저자: Rick Dakan, Joseph Feller, and Anthropic
- 라이선스: CC BY-NC-SA 4.0
- 번역일: 2025년 5월 29일
- 번역 및 감수: Claude and 공부하우
AI 유창성 (AI Fluency): 위임
예상 시간: 15분
학습 목표
이 수업이 끝나면 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 위임(Delegation) 역량과 그 세 가지 구성 요소 이해하기: 문제 인식(Problem Awareness), 플랫폼 인식(Platform Awareness), 작업 위임(Task Delegation)
- AI에게 효과적으로 작업을 위임하는 시기와 방법 인식하기
- AI와 작업할 때 작업, 플랫폼, 모드 고려사항에 대한 인식 개발하기
비디오: 위임 자세히 살펴보기
(6분)
이 비디오는 AI 유창성의 첫 번째 핵심 역량인 위임(Delegation)을 탐구합니다. 위임은 스스로 할 작업, AI와 협업할 작업, 그리고 작업을 효과적으로 분배하는 방법을 결정하는 데 초점을 맞춘다고 설명합니다. 위임의 세 가지 주요 구성 요소를 살펴봅니다:
- 문제 인식(Problem Awareness): 목표와 이를 달성하기 위한 작업 이해하기
- 플랫폼 인식(Platform Awareness): 다양한 AI 시스템이 할 수 있는 것 알기
- 작업 위임(Task Delegation): 당신과 AI 사이에 전략적으로 작업 나누기
또한 효과적인 위임이 왜 당신의 분야 전문성과 AI 능력에 대한 이해를 모두 요구하는지, 그리고 왜 AI 시스템과 효과적이고 효율적으로 작업하는 데 필수적인지 강조합니다.
핵심 내용
- 위임은 스스로 할 작업, AI와 함께 할 작업, AI가 독립적으로 처리하도록 할 작업, 그리고 이러한 작업을 어떻게 분배할지에 대한 신중한 결정을 내리는 것입니다.
- 문제 인식은 AI를 참여시키기 전에 목표와 작업의 성격을 명확히 이해하는 것을 의미합니다.
- 플랫폼 인식은 다양한 AI 시스템의 능력과 한계를 이해하는 것을 포함합니다.
- 작업 위임은 각각의 강점을 활용하기 위해 인간과 AI 사이에 작업을 신중하게 분배하는 과정입니다.
- 효과적인 위임은 도메인 전문성과 AI 능력에 대한 이해를 모두 요구합니다.
- 목표는 모든 것을 자동화하는 것이 아니라 주어진 작업이나 목표에 대해 가장 효과적인 인간-AI 파트너십을 만드는 것입니다.
연습
연습: AI 어시스턴트와 작업 분석하기 (10분)
지침:- 업무나 개인 생활에서 간단한 작업을 선택하세요 (이메일 초안 작성, 프레젠테이션 개요 작성, 회의나 이벤트 계획과 같은 상당히 작은 것).
- Claude와 대화를 시작하세요
- Claude와 함께 생각하고 있는 작업을 공유하세요.
- 예: "안녕 Claude, [작업 삽입]을 준비하고 있는데 당신 같은 AI에게 위임해야 할 부분과 그렇지 않은 부분을 파악하기 위한 위임 계획이 어떤 모습일지 논의하고 싶습니다. 도와주실 수 있나요?"
- 함께 다음 질문들을 탐구하세요:
- 작업의 전체적인 비전은 무엇인가요? 좋은 결과는 어떤 모습인가요?
- 거기에 도달하기 위해 필요한 다양한 작업 조각들은 무엇인가요?
- 이러한 작업 중 어떤 것이 인간의 전문성, 창의성 또는 판단력을 요구하나요?
- 참고: 이러한 질문을 논의할 때 실제 대화를 나누세요! 단순히 진술하거나 답변을 나열하지 마세요. 실제로 앞뒤로 대화를 나누세요—각자가 다른 사람이 보지 못하는 것을 볼 수 있습니다!
- 당신의 강점과 AI의 강점을 모두 사용하는 간단한 위임 계획을 함께 만드세요.
성찰
계속하기 전에 다음을 고려해보세요:
- AI와 작업한 최근 프로젝트를 생각해보세요. 이 위임 프레임워크를 염두에 두고 접근 방식이 어떻게 달라졌을까요?
- 당신의 업무나 학업에서 어떤 유형의 작업이 AI 협업으로부터 가장 큰 이익을 얻을 것이라고 생각하나요?
수업 자료
다음 단계
다음 수업에서는 이 과정의 나머지 부분에서 작업할 다단계 프로젝트에 위임에 대해 배운 것을 적용할 것입니다. 관심 있는 프로젝트를 선택하고, 이에 대한 비전을 정의하고, 작업으로 분해하고, 당신과 AI 사이에 전략적으로 작업을 나누는 위임 계획을 만들 것입니다(이 수업에서 연습한 것과 매우 유사합니다). 이 프로젝트는 과정을 진행하면서 모든 AI 유창성 역량을 적용하기 위한 실용적인 캔버스 역할을 할 것입니다.
이 과정에 대한 피드백
과정을 진행하면서 여러분이 삶, 업무, 수업에서 과정의 개념을 어떻게 사용하고 있는지, 그리고 어떤 피드백이 있는지 듣고 싶습니다. 여기에서 피드백을 공유하세요.
감사의 말과 라이선스
저작권 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, Anthropic. CC BY-NC-SA 4.0 라이선스로 배포됩니다.
이 과정은 Dakan과 Feller의 AI 유창성 프레임워크를 기반으로 합니다.
아일랜드 HEA의 National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning의 부분적 지원을 받았습니다.
번역 및 감수: Claude and 공부하우