- 출처: Description
- 저자: Rick Dakan, Joseph Feller, and Anthropic
- 라이선스: CC BY-NC-SA 4.0
- 번역일: 2025년 5월 29일
- 번역 및 감수: Claude and 공부하우
AI 유창성 (AI Fluency): 설명
예상 시간: 15분
학습 목표
이 수업이 끝나면 다음을 할 수 있게 됩니다:
- AI 시스템에 당신의 의도를 효과적으로 전달하는 방법 이해하기
- 명확하고 목적이 있는 커뮤니케이션의 중요성 인식하기
- 세 가지 유형의 설명 기술 개발하기: 제품(Product), 프로세스(Process), 성능(Performance)
비디오: 설명 자세히 살펴보기
(4분)
이 비디오는 AI 유창성의 설명(Description) 역량—AI 시스템과 효과적으로 소통하는 기술—을 탐구합니다. 설명이 단순히 프롬프트를 작성하는 것을 넘어선다고 설명합니다. 당신과 AI가 모두 효과적으로 함께 작업할 수 있는 협업 환경을 만드는 것을 포함합니다. 설명의 세 가지 주요 구성 요소를 소개합니다:
- 제품 설명(Product Description): AI가 만들기를 원하는 것을 명확히 정의하기
- 프로세스 설명(Process Description): AI가 요청에 접근하는 방법 안내하기
- 성능 설명(Performance Description): 협업 중에 AI가 어떻게 행동하기를 원하는지 정의하기
또한 AI는 당신의 마음을 읽을 수 없으며, 결과의 품질은 종종 당신이 필요, 선호하는 접근 방식, 원하는 상호작용 스타일을 얼마나 명확하게 표현하는지에 달려 있다고 강조합니다.
핵심 내용
- 설명은 생산적인 협업 환경을 만드는 방식으로 AI와 소통하는 것입니다
- 제품 설명은 출력, 형식, 청중, 스타일 측면에서 원하는 것을 명확히 정의하는 것을 포함합니다
- 프로세스 설명은 AI가 요청에 접근하는 방법을 안내하며, 이는 최종 목표를 지정하는 것만큼 중요할 수 있습니다
- 성능 설명은 AI가 간결해야 하는지 상세해야 하는지, 도전적이어야 하는지 지원적이어야 하는지와 같은 행동 측면을 정의합니다
- AI 시스템은 데이터베이스나 자판기가 아닌 상호작용하는 파트너입니다
- 처음부터 명확한 커뮤니케이션은 시간을 절약하고 더 나은 결과로 이어집니다
연습
연습: 나쁜 프롬프트 개선
예상 시간: 10분
지침:- Claude에게 개선할 수 있는 잘못 작성된 프롬프트로 도전해달라고 요청하세요.
- 설명 사고를 적용하여 각각을 개선하고 다음을 고려하세요:
- 명확한 제품 설명 (정확히 무엇을 원하는지)
- 프로세스 안내 (Claude가 어떻게 접근하기를 원하는지)
- 성능 사양 (협업 중에 Claude가 어떻게 행동하기를 원하는지)
- 개선 전후 버전에 대해 Claude와 대화하고 개선된 설명이 더 나은 응답을 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 피드백을 요청하세요.
- 약 5분 후, 역할을 바꾸어 Claude가 수정할 나쁜 프롬프트를 제공하세요. Claude가 어떤 정보를 추가하는 경향이 있고 이 정보를 어떻게 구성하는지 주목하세요.
성찰
계속하기 전에 다음을 고려해보세요:
- 설명의 어떤 구성 요소(제품, 프로세스 또는 성능)를 현재 AI 상호작용에서 간과하고 있을 수 있다고 생각하나요?
- 기대에 미치지 못했던 최근 AI 상호작용을 생각해보세요. 더 나은 설명 기술이 결과를 어떻게 개선했을까요?
수업 자료
다음 단계
다음으로 심화 학습 2: "효과적인 프롬프팅 기법"으로 향합니다. 이 실용적인 기술 수업은 방금 설명에 대해 배운 내용을 직접적으로 기반으로 하여 다양한 시나리오에서 효과적인 프롬프트를 작성하기 위한 구체적인 기술, 예제, 프레임워크를 제공합니다. 이 심화 학습에서 개발할 프롬프팅 기술은 AI 시스템과 소통하는 능력을 크게 향상시키고 현재와 미래의 협업 품질을 개선할 것입니다.
이 과정에 대한 피드백
과정을 진행하면서 여러분이 삶, 업무, 수업에서 과정의 개념을 어떻게 사용하고 있는지, 그리고 어떤 피드백이 있는지 듣고 싶습니다. 여기에서 피드백을 공유하세요.
감사의 말과 라이선스
저작권 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, Anthropic. CC BY-NC-SA 4.0 라이선스로 배포됩니다.
이 과정은 Dakan과 Feller의 AI 유창성 프레임워크를 기반으로 합니다.
아일랜드 HEA의 National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning의 부분적 지원을 받았습니다.
번역 및 감수: Claude and 공부하우