- 출처: Conclusion
- 저자: Rick Dakan, Joseph Feller, and Anthropic
- 라이선스: CC BY-NC-SA 4.0
- 번역일: 2025년 5월 29일
- 번역 및 감수: Claude and 공부하우
AI 유창성 (AI Fluency): 결론
예상 시간: 15분
모든 것을 종합하기
이 수업이 끝나면 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 과정의 핵심 학습 내용 통합하기
- AI 유창성 (AI Fluency)을 지속적인 개발과 연결하기
비디오: 결론
(6분)
이 마무리 비디오는 AI 유창성 프레임워크를 다시 방문하고 과정 전반에 걸쳐 탐구한 핵심 개념을 모읍니다. 네 가지 핵심 역량(4D)을 요약합니다: 위임(Delegation)(AI와 함께 할 작업과 독립적으로 할 작업 결정), 설명(Description)(AI와 효과적으로 소통), 식별(Discernment)(AI 출력과 행동 평가), 성실(Diligence)(책임감 있는 AI 협업 보장). 이러한 역량이 AI와 상호작용하는 세 가지 주요 방식(자동화, 증강, 에이전시) 모두에 적용되며 유창성은 하룻밤 사이의 숙달이 아닌 연습을 통해 개발된다고 강조합니다. AI 시스템은 강력하지만 마법같은 해결책이 아니라는 것을 상기시키며 마무리합니다. 그들은 우리의 신중한 참여를 통해 활성화하는 만큼만 유용하고 안전합니다.
핵심 내용
- AI 유창성 (AI Fluency)은 네 가지 핵심 역량의 의도적인 연습을 통해 발전합니다
- 위임은 우리의 전문성과 판단력이 효과적인 AI 협업의 기반으로 남아 있음을 강조합니다
- 설명은 우리의 의도와 AI 능력을 연결하는 명확한 커뮤니케이션을 포함합니다
- 식별은 시스템 제약 내에서 작업하기 위해 출력에 대한 사려 깊고 비판적인 평가를 요구합니다
- 성실은 AI 작업에서 책임감, 투명성, 책임을 보장합니다
- 가장 강력한 결과는 인간과 AI가 서로의 강점을 기반으로 할 때 나타납니다
- 프레임워크는 AI 시스템이 계속 발전함에 따라 관련성을 유지하도록 설계되었습니다
연습
연습: Claude와 AI 유창성 과정에 대해 토론하기
이 과정과 AI 유창성 프레임워크에 대해 Claude와 의미 있는 대화에 참여하세요 (https://ringling.libguides.com/ai/framework에서 프레임워크 사본을 업로드하세요)
제안된 대화 시작점:- "방금 위임, 설명, 식별, 성실을 다루는 AI 유창성 (AI Fluency)에 대한 과정을 완료했습니다. 이러한 역량이 [내 학위 프로그램이나 직업 또는 무엇이든]에 어떻게 적용될 수 있는지 논의해봅시다."
- "AI 능력이 발전함에 따라 AI 유창성 프레임워크가 어떻게 진화할 수 있는지 탐구해봅시다. 미래에 어떤 새로운 역량이 중요해질 수 있을까요?" (이것을 한다면 발견한 것을 알려주세요!)
- "우리의 대화를 바탕으로 4D 역량 중 어떤 것을 잘 이해하고 있고 어떤 것을 더 개발해야 할지 파악하는 데 도움을 주세요."
- "여기 [이 과정에서 한 연습]이 있습니다. 내 역량을 향상시키기 위해 분석해봅시다."
연습: 개인 AI 정책 구축하기
Claude의 도움으로 개인 및 전문적 맥락에서 책임감 있고 윤리적인 AI 협업을 위한 자신만의 지침을 만드세요:
- 다양한 맥락에서 AI와 언제 어떻게 작업할지에 대한 명확한 기준 만들기
- 민감하거나 기밀인 정보에 대한 경계 설정하기
- AI 지원 작업의 품질 관리를 유지하는 방법 정의하기
- 당신의 분야나 활동과 가장 관련된 윤리적 문제 식별하기
- 윤리적 딜레마를 해결하기 위한 의사결정 기준 개발하기
- AI 상호작용의 영향을 받을 수 있는 다양한 사람들의 관점 고려하기
- 다양한 맥락에서 AI 협업을 공개하는 방법 결정하기
- 귀속 및 투명성 진술을 위한 템플릿 만들기
- 더 자세한 공개가 적절한 경우에 대한 기준 설정하기
이 과정에서 Claude를 사고 파트너로 활용하여 여러 관점에서 윤리적 고려사항을 탐구하세요.
성찰
위의 연습은 이 수업의 성찰 구성 요소 역할을 합니다. 이를 통해 학습을 통합하고 지속적인 개발과 연결할 기회를 갖게 됩니다.
다음 단계
AI 유창성: 프레임워크와 기초 과정을 완료한 것을 축하합니다! 이것은 AI 유창성 여정의 시작일 뿐입니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 위임, 설명, 식별, 성실에서 개발한 역량은 이러한 시스템과의 작업을 안내하는 지속적인 프레임워크를 제공할 것입니다.
유창성은 연습을 통해 발전한다는 것을 기억하세요. AI와의 각 상호작용은 기술을 다듬고 이해를 심화시킬 기회입니다. AI를 단순한 도구가 아닌 사고 파트너로 접근하고, 효과성, 효율성, 윤리, 안전에 대한 약속을 유지함으로써 인간-AI 협업의 미래를 탐색할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.
AI 상호작용을 계속 탐구하고, 실험하고, 성찰하기를 권장합니다. 여정을 계속하기 위해 수업 12에는 많은 좋은 추가 연습이 있습니다.
배운 것을 다른 사람들(그리고 우리!)과 공유하고, 다양한 관점을 찾고, 인간의 잠재력을 증폭시키면서 서로에 대한 우리의 가치와 책임을 존중하는 방식으로 AI와 작업할 수 있는 방법에 대한 지속적인 대화에 기여하기를 권장합니다.
이 과정 전반에 걸친 참여와 참여에 감사드립니다!
이 과정에 대한 피드백
여러분이 삶, 업무, 수업에서 과정의 개념을 어떻게 사용하고 있는지, 그리고 어떤 피드백이 있는지 듣고 싶습니다. 여기에서 피드백을 공유하세요.
감사의 말과 라이선스
저작권 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, Anthropic. CC BY-NC-SA 4.0 라이선스로 배포됩니다.
이 과정은 Dakan과 Feller의 AI 유창성 프레임워크를 기반으로 합니다.
아일랜드 HEA의 National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning의 부분적 지원을 받았습니다.
번역 및 감수: Claude and 공부하우