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원문 정보

AI 유창성 (AI Fluency): 심화 학습 2: 효과적인 프롬프팅 기법

모듈 7: 심화 학습 2 - 효과적인 프롬프팅 기법

예상 시간: 15분

학습 목표

이 수업이 끝나면 다음을 할 수 있게 됩니다:

  • 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이 무엇이고 생산적인 AI 협업에 왜 중요한지 이해하기
  • AI 상호작용을 개선하기 위해 여섯 가지 기본 프롬프팅 기법 적용하기
  • 성공적인 AI 상호작용으로 이어지는 일반적인 패턴 식별하기
  • AI 응답이 요구사항을 충족하지 않을 때 프롬프트 문제 해결 및 개선하기

비디오: 효과적인 프롬프팅 기법

(12분)

이 비디오는 Claude와 같은 AI 어시스턴트와 작업할 때 효과적인 프롬프트를 작성하기 위한 실용적인 기술을 탐구합니다. 프롬프트 엔지니어링은 단순히 AI 시스템을 위한 효과적인 지시사항을 설계하는 연습으로, 익숙한 인간 커뮤니케이션 원칙AI 특유의 고려사항을 결합한다고 설명합니다. 여섯 가지 기본 기법을 소개합니다: 맥락 제공하기, 원하는 출력의 예시 보여주기, 제약 사항 명시하기, 복잡한 작업을 단계로 나누기, AI에게 먼저 생각하도록 요청하기, AI의 역할이나 톤 정의하기. 또한 응답이 완전히 맞지 않을 때를 위한 문제 해결 전략을 공유하고 성공적인 상호작용으로 이어지는 일반적인 패턴을 강조합니다.

핵심 내용

  • 효과적인 프롬프팅은 명확한 커뮤니케이션 원칙AI 특유의 기법을 결합합니다
  • 여섯 가지 기본 프롬프팅 기법:
    • 맥락 제공(Give Context): 무엇을 원하는지, 왜 원하는지, 관련 배경에 대해 구체적으로 설명하기
    • 예시 보여주기(Show Examples): 찾고 있는 출력 스타일이나 형식을 보여주기
    • 제약 사항 명시(Specify Constraints): 형식, 길이 및 기타 출력 요구사항을 명확하게 정의하기
    • 복잡한 작업을 단계로 나누기(Break Complex Tasks into Steps): 다단계 추론을 통해 AI를 안내하기
    • AI에게 먼저 생각하도록 요청(Ask the AI to Think First): AI가 프로세스를 통해 작업할 수 있는 공간 제공하기
    • AI의 역할이나 톤 정의(Define the AI's Role or Tone): AI가 어떻게 소통하기를 원하는지 명시하기
  • "비밀 무기": AI 자체에게 프롬프트를 개선하는 데 도움을 요청하기
  • 성공적인 프롬프팅은 반복적입니다(그리고 아마도 AI와 협력적일 수도 있습니다!). 결과에 따라 접근 방식을 개선할 것으로 예상하세요
  • 일반적인 성공 패턴에는 명확한 작업 개요, 형식 사양, 명시적 제약 사항관련 배경 정보 제공이 포함됩니다

연습

성찰

계속하기 전에 다음을 고려해보세요:

  • 여섯 가지 프롬프팅 기법 중 어떤 것이 현재 AI 상호작용을 가장 향상시킬 것이라고 생각하나요?
  • 요구사항을 충족하지 못한 최근 AI 상호작용을 생각해보세요. 어떤 기법이 결과를 개선했을 수 있을까요?
  • 이러한 프롬프팅 기법을 이해하는 것이 AI 유창성 프레임워크의 설명 역량과 어떻게 연결되나요?

원한다면 이전 수업의 나쁜 프롬프트 개선을 다시 방문하여 이러한 프롬프팅 원칙을 연습해보세요.

수업 자료

효과적인 프롬프트 엔지니어링을 위한 6가지 기법

이러한 실제 예제로 모호한 프롬프트가 효과적인 프롬프트로 변환되는 방법을 확인하세요. 다운로드

다음 단계

다음 수업에서는 세 번째 핵심 AI 유창성 역량인 식별(Discernment)을 탐구할 것입니다. 이 심화 학습과 이전 수업은 AI와 효과적으로 소통하는 방법과 좋은 설명을 연습하는 방법에 초점을 맞췄습니다. 식별은 AI가 응답으로 생성하는 것을 신중하게 평가하는 똑같이 중요한 과제를 다룹니다—대화의 다른 절반입니다!

이 과정에 대한 피드백

과정을 진행하면서 여러분이 삶, 업무, 수업에서 과정의 개념을 어떻게 사용하고 있는지, 그리고 어떤 피드백이 있는지 듣고 싶습니다. 여기에서 피드백을 공유하세요.


감사의 말과 라이선스

저작권 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, Anthropic. CC BY-NC-SA 4.0 라이선스로 배포됩니다.

이 과정은 Dakan과 Feller의 AI 유창성 프레임워크를 기반으로 합니다.

아일랜드 HEA의 National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning의 부분적 지원을 받았습니다.

번역 및 감수: Claude and 공부하우