- 출처: The AI Fluency Framework
- 저자: Rick Dakan, Joseph Feller, and Anthropic
- 라이선스: CC BY-NC-SA 4.0
- 번역일: 2025년 5월 29일
- 번역 및 감수: Claude and 공부하우
AI 유창성 (AI Fluency): AI 유창성 프레임워크
예상 시간: 25-35분
학습 목표
이 수업이 끝나면 다음을 할 수 있게 됩니다:
- AI 유창성 (AI Fluency)이 무엇을 의미하고 오늘날 빠르게 진화하는 기술 환경에서 왜 중요한지 이해하기
- AI와 협업하는 세 가지 새로운 방식 인식하기: 자동화(Automation), 증강(Augmentation), 에이전시(Agency)
- AI 유창성 프레임워크와 핵심 "4D" 익히기: 위임(Delegation), 설명(Description), 식별(Discernment), 성실(Diligence)
비디오: 왜 AI 유창성이 필요한가?
(6분)
이 비디오는 AI와 "유창하다"는 것이 실제로 무엇을 의미하고 왜 이것이 중요한지를 탐구합니다. AI 유창성 (AI Fluency)이 효과적이고, 효율적이며, 윤리적이고, 안전한 방식으로 AI 시스템과 상호작용하는 데 도움이 되는 실용적인 기술, 지식, 통찰력, 가치를 개발하는 것을 포함한다고 설명합니다. 또한 사람들이 AI와 참여하는 세 가지 방법을 소개합니다:
- 자동화(Automation): AI가 당신의 지시에 따라 특정 작업을 완료합니다.
- 증강(Augmentation): 당신과 AI가 창의적 사고와 작업 실행 파트너로 협업합니다.
- 에이전시(Agency): 특정 작업을 주는 것이 아니라 지식과 행동 패턴을 설정하여 AI가 당신을 대신해 독립적으로 작업하도록 구성합니다.
비디오: 4D 프레임워크
(5분)
이 비디오는 AI 유창성의 네 가지 핵심 역량, 즉 "4D"를 소개합니다: 위임, 설명, 식별, 성실.
- 위임(Delegation): AI와 함께 할 작업과 스스로 할 작업을 신중하게 결정하기
- 설명(Description): AI 시스템과 명확하게 소통하기
- 식별(Discernment): 비판적인 시각으로 AI 출력과 행동 평가하기
- 성실(Diligence): AI와 책임감 있게 상호작용하기
이러한 역량이 AI와 참여하는 다양한 방식에서 어떻게 함께 작동하는지, 그리고 이러한 기술을 개발하는 것이 왜 다음 AI 진화가 가져올 것에 대비하게 하는지 탐구합니다.
핵심 내용
- AI 유창성 (AI Fluency)은 효과적이고, 효율적이며, 윤리적이고, 안전한 방식으로 AI와 참여하는 것을 의미합니다
- AI와 참여하는 세 가지 주요 방법:
- 자동화(Automation): AI가 당신의 지시에 따라 특정 작업을 실행합니다
- 증강(Augmentation): 당신과 AI가 창의적 사고와 작업 실행 파트너로 협업합니다
- 에이전시(Agency): 특정 행동이 아닌 지식과 행동을 형성하여 AI가 당신을 대신해 독립적으로 작업하도록 안내합니다
- AI 유창성 프레임워크는 네 가지 핵심 역량(4D)으로 구성됩니다:
- 위임(Delegation): AI와 함께 할 작업과 스스로 할 작업 결정하기
- 설명(Description): AI 시스템과 효과적으로 소통하기
- 식별(Discernment): AI 출력을 비판적으로 평가하기
- 성실(Diligence): 책임감 있는 AI 협업 보장하기
- 이러한 역량은 AI와 작업하는 세 가지 방식 모두에 적용됩니다
- 이러한 역량을 개발하면 진화하는 AI 능력에 대비할 수 있습니다
연습
연습 1: 4D 적용하기
예상 시간: 5분
다음 협업 시나리오 중 하나를 선택하고 4D 프레임워크를 어떻게 적용할지 고려해보세요:
커뮤니케이션 프로젝트
마케팅 캠페인을 위한 일련의 이메일 초안을 작성하기 위해 AI 어시스턴트와 작업하고 있습니다.
- 위임: 이 프로젝트의 어떤 측면을 스스로 처리하고 어떤 것을 AI와 협업할까요?
- 설명: 캠페인의 톤, 목적, 성공 기준에 대한 비전을 AI에게 어떻게 전달할까요?
- 식별: AI가 작성한 이메일이 요구사항을 충족하는지 평가하는 데 어떤 기준이 도움이 될까요?
- 성실: 투명성과 책임에 관한 어떤 고려사항이 중요할까요?
연구 프로젝트
연구 논문을 위해 대규모 데이터셋을 분석하는 데 AI를 사용하고 있습니다.
- 위임: 분석 작업을 자신과 AI 사이에 어떻게 나눌까요?
- 설명: AI가 작업을 잘 수행하기 위해 연구 질문에 대해 어떤 맥락을 이해해야 할까요?
- 식별: AI의 분석이 정확한지 어떻게 확인할까요?
- 성실: AI 지원 연구를 발표할 때 어떤 윤리적 고려사항이 발생할 수 있을까요?
창의적 프로젝트
이야기의 캐릭터 컨셉을 개발하기 위해 AI와 협업하고 있습니다.
- 위임: AI 협업을 통해 탐구하고 싶은 창의적 요소와 독립적으로 개발하고 싶은 요소는 무엇인가요?
- 설명: 이야기의 세계에 맞는 캐릭터를 생성하도록 AI를 어떻게 안내할까요?
- 식별: AI가 제안한 요소 중 어떤 것을 유지하고, 수정하고, 버릴지 어떻게 결정할까요?
- 성실: 창의적 작업에 대한 AI의 기여를 어떻게 인정할까요?
연습 2: 좋아하는 것을 탐구하기
예상 시간: 5-10분
열정을 갖고 잘 알고 있는 주제에 대해 Claude와 5-10분간 대화하세요. 과정의 나머지 부분에서 연습을 위해 Claude를 사용할 예정이지만, 다른 AI와도 이러한 연습을 할 수 있습니다. 사실, 이 과정 전반에 걸쳐 여러 AI 어시스턴트와 연습을 시도하여 그들이 어떻게 다른지 느껴보는 것이 가치 있을 수 있습니다.
지침:- 잘 알고 즐겨 토론하는 주제를 선택하세요(취미, 전문적 관심사, 좋아하는 책 시리즈 등).
- 당신의 관심사를 공유하는 사람과 대화하듯이 이 주제에 대해 Claude와 자연스러운 대화를 나누세요.
- 다음과 같은 순간을 주목해보세요:
- Claude가 당신의 사고를 향상시키는 순간
- Claude의 이해를 명확히 하거나 수정해야 하는 순간
- 당신의 전문성이 Claude의 응답을 평가하도록 이끄는 순간
연습 3: 새로운 것을 배우기
예상 시간: 5-10분
익숙하지 않지만 탐구하고 싶은 주제에 대해 Claude에게 가르쳐달라고 5-10분간 요청하세요. 이 경험이 잘 알고 좋아하는 것에 대한 대화와 어떻게 다른지 확인해보세요.
지침:- 더 알고 싶은 주제를 선택하세요.
- 이 주제의 기초를 이해하는 데 도움이 되도록 Claude와 대화에 참여하세요. "잘못된 방법"이나 "올바른 방법"으로 프롬프트를 작성하는 것에 대해 걱정하지 마세요. 그냥 Claude에게 가르쳐달라고 요청하세요.
- Claude가 다음과 같은 순간을 주목해보세요:
- 유용한 설명을 제공하는 순간
- 추상적인 아이디어를 구체적으로 만드는 예시를 제공하는 순간
- 발생하는 질문에 자연스럽게 응답하는 순간
- 설명을 다시 확인하고 싶은 부분을 설명하는 순간
성찰
계속하기 전에 다음을 고려해보세요:
- 4D(위임, 설명, 식별, 성실) 중 어떤 것에 이미 가장 자신감을 느끼나요? 어떤 것이 더 개발이 필요할 수 있나요?
- 프레임워크가 도움이 되었을 최근 AI 상호작용을 떠올릴 수 있나요?
- 4D 프레임워크의 어떤 특정 기술이 당신의 업무나 개인 프로젝트를 가장 향상시킬까요?
수업 자료
AI 유창성 프레임워크 요약 (8.5x11)
네 가지 핵심 역량(4D)과 주요 개념에 대한 빠른 시각적 참조. 참조 포스터로 인쇄할 수 있습니다.
다음 단계
다음 수업인 심화 학습 1: "생성형 AI란 무엇인가?"는 현대 AI의 기초적인 작동 방식, 이전 기술과의 차이점, 현재 능력과 한계를 설명하는 두 부분으로 구성된 기술 수업입니다. 이 지식은 4D에 대한 귀중한 맥락을 제공하고 특히 당신의 위임 역량을 강화할 것입니다.
이 과정에 대한 피드백
과정을 진행하면서 여러분이 삶, 업무, 수업에서 과정의 개념을 어떻게 사용하고 있는지, 그리고 어떤 피드백이 있는지 듣고 싶습니다. 여기에서 피드백을 공유하세요.
감사의 말과 라이선스
저작권 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, Anthropic. CC BY-NC-SA 4.0 라이선스로 배포됩니다.
이 과정은 Dakan과 Feller의 AI 유창성 프레임워크를 기반으로 합니다.
아일랜드 HEA의 National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning의 부분적 지원을 받았습니다.
번역 및 감수: Claude and 공부하우