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원문 정보
  • 출처: Applying Delegation
  • 저자: Rick Dakan, Joseph Feller, and Anthropic
  • 라이선스: CC BY-NC-SA 4.0
  • 번역일: 2025년 5월 29일
  • 번역 및 감수: Claude and 공부하우

AI 유창성 (AI Fluency): 위임 적용하기

모듈 5: 위임 적용하기

예상 시간: 20분

학습 목표​

이 수업이 끝나면 다음을 할 수 있게 됩니다:

  • 이 과정의 나머지 부분에서 작업할 실용적인 다단계 프로젝트에 위임에 대한 이해를 적용하기

연습​

연습: 프로젝트 계획 및 위임​

예상 시간: 20분

1단계: 프로젝트 선택​

이 과정의 나머지 부분에서 작업할 수 있는 중간 규모의 다단계 프로젝트를 선택하세요. 프로젝트는 다음과 같아야 합니다:

  • 여러 유형의 작업을 포함할 만큼 충분히 실질적
  • 약 1시간의 작업 내에서 완료할 수 있을 만큼 관리 가능
  • 진정으로 만들거나 달성하는 데 관심이 있는 것

고려할 수 있는 몇 가지 제안:

커뮤니케이션 프로젝트:
  • 잘 알고 있는 주제에 대한 설득력 있는 프레젠테이션 만들기
  • 복잡한 주제를 일반 대중에게 설명하는 게시물 또는 일련의 게시물 작성
  • 추구하고 싶은 아이디어에 대한 제안서나 피치 개발
  • 지원 자료와 함께 개인 또는 전문 약력 만들기
연구 프로젝트:
  • 신흥 기술이나 트렌드의 현재 상태를 연구하고 요약하기
  • 데이터셋을 분석하여 패턴을 식별하고 권장사항 만들기
  • 여러 제품, 서비스 또는 접근 방식을 비교하고 권장사항 만들기
  • 역사적 사건을 조사하고 매력적인 형식으로 발견 사항 제시하기
창의적 프로젝트:
  • 완전히 개발된 캐릭터와 줄거리가 있는 단편 소설 개요 작성
  • 주요 페이지의 콘텐츠가 있는 간단한 웹사이트 구조 설계
  • 제품, 서비스 또는 경험에 대한 컨셉 개발
학습 프로젝트:
  • 개발하고 싶은 기술에 대한 구조화된 학습 계획 만들기
  • 학습 중인 주제에 대한 리소스 컬렉션 구축
  • 잘 이해하는 프로세스에 대한 튜토리얼이나 가이드 개발
  • 마스터하고 싶은 주제에 대한 학습 자료 세트 만들기

2단계: 프로젝트 비전과 목표​

Claude와 대화를 시작하세요. 프로젝트 아이디어를 공유하고 최종 결과에 대한 확실한 비전을 가질 때까지 Claude가 몇 가지 질문을 하도록 초대하세요. 다음에 대한 명확한 그림을 가질 때까지 함께 작업하세요:

  • 프로젝트의 성공은 어떤 모습인지
  • 이 프로젝트를 특히 가치 있거나 의미 있게 만드는 것은 무엇인지

3단계: 작업 분해 및 위임 분석​

이전 수업에서 한 것과 유사하게, 위임의 렌즈를 통해 프로젝트를 탐구하기 위해 Claude와 함께 작업하세요:

  • 프로젝트를 완료하는 데 필요한 주요 작업을 함께 식별하세요.
  • 각 작업에 대해 한 번에 하나씩 논의하세요:
    • 어떤 특정 기술, 지식 또는 AI 능력이 필요한가?
    • 어떤 부분이 고유한 인간의 강점으로부터 이익을 얻을까?
    • 어떤 부분이 AI 능력을 잘 활용할 수 있을까?
    • 협업이 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 곳은 어디인가?
    • 참고: 다시 말하지만, 단순히 진술을 교환하는 것이 아니라 이러한 질문에 대해 진정한 대화를 나누세요. 가정에 도전하고, 명확성을 요청하고, 토론 중에 나타나는 예상치 못한 통찰력에 열려 있으세요.
  • 주요 작업과 위임 결정을 포함하는 프로젝트 계획을 만드세요.
  • 프로젝트 계획을 저장하세요—과정 후반부에서 설명, 식별, 성실 기술을 연습하기 위해 이 프로젝트로 돌아올 것입니다.

성찰​

계속하기 전에 다음을 고려해보세요:

  • Claude와의 계획 대화에서 어떤 통찰력이 나타났나요?
  • 위임 계획의 가장 도전적인 측면은 무엇일 것으로 예상하나요?
  • AI에게 더 효과적으로 위임하는 데 도움이 될 수 있는 추가 정보나 기술은 무엇인가요?

다음 단계​

다음 수업에서는 두 번째 핵심 역량인 설명(Description)을 탐구할 것입니다. AI 시스템과 효과적으로 소통하는 접근 방식을 배우게 되며, 이는 방금 만든 계획을 구현하는 데 도움이 될 것입니다. 여기에는 원하는 것을 정의하고, AI가 작업에 접근하는 방법을 안내하고, 프로세스 전반에 걸쳐 AI가 당신과 상호작용하는 방법을 지정하는 기술이 포함됩니다.

이 과정에 대한 피드백​

과정을 진행하면서 여러분이 삶, 업무, 수업에서 과정의 개념을 어떻게 사용하고 있는지, 그리고 어떤 피드백이 있는지 듣고 싶습니다. 여기에서 피드백을 공유하세요.

감사의 말과 라이선스

저작권 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, Anthropic. CC BY-NC-SA 4.0 라이선스로 배포됩니다.

이 과정은 Dakan과 Feller의 AI 유창성 프레임워크를 기반으로 합니다.

아일랜드 HEA의 National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning의 부분적 지원을 받았습니다.

번역 및 감수: Claude and 공부하우